IA en la empresa: se puede arrancar en chico y sin echar a nadie

Hay una idea que escucho mucho y que el material desarma: adoptar inteligencia artificial no obliga a recortar empleados. Lo que propone es mirar primero la operación diaria y ver qué tareas consumen horas sin agregar valor real, como las clasificaciones iniciales, las consultas frecuentes o las revisiones documentales.

Empezar con un caso puntual

Las herramientas disponibles hoy permiten empezar en escala pequeña, pagar por uso y expandir solo si los resultados lo justifican. Muchas soluciones se ofrecen como servicio, así que una organización puede probar con un caso de uso concreto antes de comprometer una inversión grande.

“Varias soluciones se pueden pagar como un servicio y las compañías pueden empezar a usar la inteligencia artificial y de ahí desplegarla masivamente si lo quisieran.”Javier Cordero, vicepresidente y director de Red Hat para Norte de Latinoamérica

Según Cordero, el primer paso es atar la herramienta a un problema concreto, como mejorar la atención al cliente, acelerar la revisión de documentos, anticipar la demanda o reducir tiempos en una operación interna. Sin ese foco, aclara, la tecnología queda sin dirección.

Dónde se usa hoy y qué pasa con el resto de las tecnologías

Los sectores financiero, de comercio minorista y de servicios concentran buena parte de las implementaciones actuales. En retail, los sistemas predictivos estiman comportamientos de consumo, gestionan inventarios y ajustan la logística, mientras que la IA generativa sumó aplicaciones en atención al cliente y producción de contenidos. Por fuera de la IA, la realidad aumentada permite a un técnico recibir instrucciones visuales paso a paso durante una reparación, y la robótica avanza en tareas industriales que exigen precisión o movimientos repetitivos.

En cuanto al empleo, Cordero fue directo: cuando las empresas quieren implementar IA, basan sus casos de negocio en ahorros, eficiencia y eficacia, no necesariamente en reducir personal. Las funciones que suelen automatizarse son, en sus palabras, las que no agregaban valor por la tarea per se, y el personal pasa a concentrarse en lo que requiere criterio, conocimiento del negocio y supervisión.