Internet tiene dos capas y los humanos ya no son la principal: el golpe silencioso de los agentes de inteligencia artificial

Hay una internet que casi nadie ve. Es la que recorren, sin pausa, los agentes de inteligencia artificial: programas que leen millones de páginas por segundo para entrenar modelos o responder consultas. Hoy ese tráfico automatizado supera al de los usuarios humanos. Y, como anticipa Rocío Encina, eso ya está golpeando el bolsillo de quienes producen el contenido.

El pacto que se rompió

Durante décadas funcionó un acuerdo tácito: Google y compañía indexaban las páginas y, a cambio, mandaban lectores que podían clicar un aviso o suscribirse al diario. Ese trueque sostenía al periodismo digital. La expansión de los modelos de IA lo hizo pedazos. Los bots recorren el contenido para alimentar a ChatGPT, Gemini, Claude y compañía, pero el usuario que recibe la respuesta jamás pisa el sitio original.

• Los agentes ejecutan tareas en paralelo y en fracciones de segundo, así que mueven volúmenes de tráfico mucho mayores que cualquier persona.
• No hacen clic en publicidades, no completan formularios ni dejan datos monetizables: el contenido se consume, pero el pago no llega.
• Los medios pierden visitas sin obtener a cambio suscriptores ni ingresos publicitarios, que era el combustible de su modelo de negocio.

El becario de la redacción lo resume así, con la mejor onda: "Es como si te invitaran a una cena, te sacaran la foto del plato y se fueran sin dejar propina". La gracia del ejemplo, entienden en el equipo, es que muestra el absurdo: el trabajo está, el reconocimiento no.

“Un periódico vale para un modelo de IA por dos cosas: está escrito por gente que sabe escribir y publica datos de actualidad que el entrenamiento no consigue en otro lado.”Rocío Encina, Universidad y ciencia

La pregunta que se hacen ahora medios y plataformas es cómo cobrar cuando una máquina usa tu trabajo. Algunas empresas de infraestructura web trabajan en sistemas para que los dueños de los sitios decidan qué bots entran y bajo qué reglas económicas. La idea es armar un mercado donde el uso de datos por parte de un modelo implique una compensación para quien los produjo. Todavía no hay un estándar global, aunque Australia ya sancionó en 2021 una ley que obliga a las grandes plataformas a negociar pagos con los medios.

¿Y eso para qué sirve?

Sirve para entender por qué el periodismo digital está en jaque. Si los robots se llevan el contenido sin dejar ni un centavo, los diarios pierden lectores y plata, y la rueda deja de girar. Por eso la discusión de fondo, concluye el saber que rodea la conversación, ya no pasa solo por el tráfico: pasa por quién paga la fiesta cuando los invitados son máquinas.